本文摘要:专业实现数据分析软件的公司Tableau与互联网数据中心(IDC)一起提出了数据准备指数(DRI)、体脂率、不含米率等指标。在自我调查之前,考虑一下上述两位检查员发行的亚太数据准备指数(DRI)报告书的调查结果吧。

企业

如何区分企业的数据分析是否良好,促进业务,成为业务的核心力量?专业实现数据分析软件的公司Tableau与互联网数据中心(IDC)一起提出了数据准备指数(DRI)、体脂率、不含米率等指标。在自我调查之前,考虑一下上述两位检查员发行的亚太数据准备指数(DRI)报告书的调查结果吧。至少心里有点数,告诉我在亚洲占有什么样的方向。(公共编号:)多达700家亚太地区企业参加了这次调查,调查将这些企业的数据准备准备状态区分为领先、发展中和领先三个阶段。

中国

总的来说,没有数据反对决策和普遍合作和交流的组织(如澳大利亚组织)一般有更完善的过程反对数据管理和数据消耗,需要使用合适的工具配置高效的数据结构和数据分析。例如,数据准备就绪指数最低的组织往往KPI的提升幅度也仅次于(28%),如清洁推荐值(NPS)、员工生产力(27%)和成本减少(27%)。这表明专注于数据分析的澳大利亚企业已经有了可持续的意见输入,反而推进了企业在这方面的投资。

与上述研究完全一致,澳大利亚企业(20%)往年投资人(组织)最多,预计未来不会将重点转移到管理和流程(16%)。中国(大陆)的DRI均值分为2.64,全部市场排名第6。

数据

中国(大陆)作为发展势头迅速增长的经济体,其组织在各个维度的表现出色,特别是人(的组织)这个维度,分数低约为3.32,多达中国香港和日本。中国(大陆)在人(技能)维度的得分为2.99,管理得分为1.92,比韩国高。由于基础较好,中国(大陆)的组织往年将技术面投资(14%)纳入首选,但着眼于未来,重点将转移到管理上(17%)。

中国(大陆)的态度是人与科学技术先行,管理紧随其后,代表着重视数据和创造性的数据准备的准备。因此,该报告特别强调,员工的数据技能和企业范围内的合作被视为重要的业绩驱动因素。据调查,亚太地区各行业、企业规模和部门的数据准备准备程度各不相同。研究结果还包括:与小型/私营企业相比,大型企业一般具有较高的DRI分数,其主要原因是员工的技能和流程表明企业在流程设置和雇用具有适当数据技能的人才的一致性。

在功能上,销售和运营部门是数据指导和反对工作的领导者。相反,财务、市场和人才在各方面都有较小的提高空间。金融服务和保险和专业服务行业的数据准备最低。

通信、媒体和电信(CMT)、公共事业等行业整体的DRI分数很低。公共事业领域不建议以数据为主导开展创造性,但CMT的许多干部根据个人直觉作出决定(35%)。

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